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Kou Double-Exponential Jump-Diffusion

O modelo de Merton modela saltos como uma única distribuição normal -- saltos de alta e de baixa têm o mesmo formato. Errado. Crashes são mais bruscos que rallies. Um gap de -20% acontece em minutos; um rally de +20% leva semanas. Kou (2002) corrige isso dando aos saltos de alta e de baixa tamanhos diferentes.

O mecanismo: distribuições exponenciais em vez da normal. Saltos de baixa recebem uma exponencial (tipicamente com média maior), saltos de alta recebem outra (tipicamente com média menor). Incline a asa de puts sem tocar na asa de calls, e vice-versa.

💡
Cada asa tem seu próprio parâmetro

Em Merton, inclinar a asa de puts (via salto médio negativo) também afeta a asa de calls. Em Kou, cada asa é independente. O tamanho do salto de baixa inclina a asa de puts. O tamanho do salto de alta inclina a asa de calls. Isso corresponde aos smiles de cripto.

Explore os Parâmetros

Alterne "Show Merton equiv" para ver como um modelo simétrico (Merton) se compara às asas assimétricas de Kou. Experimente o preset "Crypto crashes" para ver a asa de puts inclinada com uma asa de calls suave.

Explorador do smile duplo-exponencial de Kou

Saltos de baixa dominam: 70% dos saltos são para baixo e 4x maiores que os de alta. Asa de puts íngreme.
33%42%51%758595ATM105115125StrikeVol implícita (%)Kou (assimétrico)Merton (simétrico)
Frequência de saltos2.00
Saltos esperados por ano. 0 = plano (BS).
Probabilidade de salto de alta0.30
Fração de saltos de alta. Baixo = viés de crash.
Tamanho do salto de alta0.05
Magnitude média do salto de alta (ex.: 0.08 = 8%)
Tamanho do salto de baixa0.20
Magnitude média do salto de baixa (ex.: 0.15 = 15%)

Ative "Mostrar equiv. Merton" para comparar saltos assimétricos (Kou) vs simétricos (Merton). Note como o Kou consegue inclinar uma asa de forma independente.

O que cada parâmetro faz

  • Frequência de saltos (lambda): Quantos saltos por ano. Zero = Black-Scholes (smile plano). Lambda maior eleva ambas as asas porque qualquer salto -- de alta ou de baixa -- torna as opções OTM mais valiosas.
  • Probabilidade de salto de alta (p): Qual fração dos saltos vai para cima. Um p baixo significa que a maioria dos saltos são crashes. Isso desloca o equilíbrio do skew.
  • Tamanho do salto de alta: Magnitude média dos gaps de alta. Maior = asa de calls mais inclinada.
  • Tamanho do salto de baixa: Magnitude média dos gaps de baixa. Maior = asa de puts mais inclinada. Em cripto, isso é tipicamente 2-4x o tamanho do salto de alta.

Como Kou molda as asas

Mudança de parâmetro
Efeito na asa de puts
Efeito na asa de calls
Intuição
Aumentar tamanho do salto de baixa
Inclina
Mudança mínima
Crashes maiores = proteção via puts mais cara
Aumentar tamanho do salto de alta
Mudança mínima
Inclina
Rallies maiores = asa de calls mais cara
Diminuir probabilidade de salto de alta
Inclina
Achata
Mais saltos são de baixa = viés de crash
Aumentar frequência de saltos
Eleva
Eleva
Mais eventos no total = mais risco de cauda em ambas as direções
ℹ️
Controle independente das asas

Em Merton, inclinar a asa de puts via salto médio negativo também afeta a asa de calls (a distribuição normal é simétrica em torno da média). Em Kou, o tamanho do salto de baixa controla a asa de puts e o tamanho do salto de alta controla a asa de calls. Alterne "Show Merton equiv" para ver a diferença.

Kou vs. Merton

Kou
Merton
Distribuição de saltos
Exponencial dupla (assimétrica)
Normal (simétrica em torno da média)
Independência das asas
Asas de puts e calls controladas separadamente
Mudar o skew afeta ambas as asas
Decaimento das caudas
Caudas exponenciais (mais pesadas que a normal)
Caudas gaussianas (mais finas)
Parâmetros
5 (σ, λ, p, η₁, η₂)
4 (σ, λ, μ_J, σ_J)
Precificação de barreira/lookback
Forma fechada disponível
Sem forma fechada (requer MC)
Ajuste a cripto
Melhor (asas assimétricas correspondem à realidade)
Razoável (mas tem dificuldade com a independência das asas)

Por Que Traders de Cripto Devem Se Importar

O risco de gap em cripto é profundamente assimétrico:

Tipo de evento
Tamanho típico
Velocidade
Parâmetro de Kou
Cascata de liquidação
-10% a -30%
Minutos
Tamanho do salto de baixa (grande)
Gap por indisponibilidade da exchange
Qualquer direção, -20% a +10%
Instantâneo
Ambos os tamanhos de salto + probabilidade
Rally de aprovação de ETF
+5% a +15%
Horas
Tamanho do salto de alta (moderado)
Depeg de stablecoin
-5% a -50%
Blocos
Tamanho do salto de baixa (muito grande)

Note o padrão: movimentos de baixa são mais rápidos e maiores que movimentos de alta. Merton não consegue capturar essa assimetria de forma limpa -- você pode deslocar a média para o negativo, mas a simetria da distribuição normal em torno dessa média ainda vaza para a asa de calls. A exponencial dupla de Kou separa naturalmente as duas.

💡
O modelo de saltos para ajuste independente das asas

Kou separa as asas de puts e de calls. O tamanho do salto de baixa é o parâmetro de crash. O tamanho do salto de alta é o parâmetro de rally. Eles não interferem entre si. Se você negocia puts e calls OTM como books separados -- e em cripto, você deveria -- Kou corresponde a essa estrutura.

Explorador de Equações

Explorador de equações

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
A volatilidade implícita
dias
Dias corridos até o vencimento
Variância total (w)
0.022225
Variância anualizada (σ²)
0.2704
IV recalculada (ida e volta)
52.00%
A variância total é o que o SVI e outros modelos ajustam. Ela escala com o tempo, então uma vol de 50% por 30 dias tem menos variância total do que uma vol de 50% por 90 dias.

Teste sua compreensão antes de prosseguir.

Q: Qual é a principal vantagem de Kou sobre Merton para ajustar smiles de vol?
Q: Por que caudas exponenciais são mais realistas que caudas gaussianas para tamanhos de saltos em cripto?
Q: Se você aumentar o tamanho do salto de baixa de 10% para 25%, o que acontece com a asa de calls?
Q: Que vantagem prática Kou tem sobre Merton para precificação de exóticos?

💡 Dica: Tente responder cada pergunta você mesmo antes de revelar a resposta.

Construindo intuição matemática

Aprenda Kou do zeroLição interativa · sem pré-requisitos

Esta lição explica o modelo como motores de saltos de alta e de baixa separados, depois percorre a intuição da exponencial dupla e por que ela oferece um controle mais limpo das asas do que Merton.


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